皆様、いつもご覧頂きありがとうございます。平岡麻奈です。デジタル・ヒュージ・テクノロジーで書籍紹介のコラムを連載しています。第4回は「機械学習」にフォーカスし、「やさしく学ぶ機械学習を理解するための数学の基本」を紹介しています。興味がある方はご覧下さい。
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興味があること、仕事に限らずなにかに夢中になりたい気持ちが湧き出てきた時、とりあえず行動に移したくて仕方がない！ということはありませんか。
今まで経験してこなかった分野に魅力を見出したり、日常にはそういったきっかけが沢山存在します。その為、学生時代だけでなく、社会人になられてから勉強を始める方も多くいらっしゃるかと思います。いつからでも、自分の気持ち次第で「学ぶ」ことは開始出来ますし、「学ぶ」ことで人生がもっと充実したものになるのではないでしょうか。学生時代に遡れば、「文系・理系」と選択をしなければいけない時がありました。ですが、その時点の選択を必ずしも守り抜く必要はありません。縛られることなく、興味が沸くことに躊躇せず取り組める環境があれば、色々なことに関心を持てるのではないでしょうか。
現在、エンジニアの需要が飛躍的に伸びていることもあり、全く縁の無かった方でも、ITの話題に触れることが多くなりつつあります。将来の職業としてエンジニア志望の方が増えることが期待されますが、取り組む上での必要な情報を集める必要があります。また、企業が求める人材に必要な知識を「学ぶ」ことが大切になりますが、新しいことを「学ぶ」気持ちを継続させるには、ある程度の「学びやすさ」が必要になります。基礎知識が備わっていない状態でハードルの高い場所へ飛び込んでしまえば、最初の勢いを継続出来ない可能性もあります。今回ご紹介する書籍は、そういったエンジニアを目指す方々へのスタートを後押ししてくれる、エンジニアにとって必ず理解すべき『機械学習』への理解をまとめた１冊を紹介します。
（この続きは以下をご覧ください)
https://kusanagi.dht-jpn.co.jp/2020/01/hiraoka202001/
